Tendencias: qué te mostramos y para qué sirven los dashboards

En Tendencias mostramos la opinión de los argentinos sobre cadenas de supermercados, empresas de combustibles (y por consiguiente lo que dicen de sus estaciones de servicio), y de los diferentes tipos de hoteles; próximamente estaremos agregando también la opinión de las principales empresas de salud privada. En el futuro, iremos agregando más países de Hispanoamérica como así también otros rubros y/o marcas.

Estas opiniones generan diferentes puntos de calificación y análisis, los cuales nos permiten construir indicadores de satisfacción de los usuarios; es decir, la experiencia real de los usuarios en el uso del producto o servicio. Esta información también nos permite analizar, mediante inteligencia artificial, en cuáles aspectos o características las empresas pueden mejorar para atraer o mantener a sus clientes. Para las marcas es fundamental evitar perder usuarios y que sean captados por una mejor satisfacción en sus competidores.

En otros rubros como el turismo, el análisis se realiza de manera diferente ya que existen categorías (por ej. el tipo de hospedaje); además de que hay cientos de negocios compitiendo contra grandes cadenas, y debido a esto no publicamos resultados por marca.

Retomando lo que hace a los indicadores que vemos en los tableros de Tendencias, lo primero que veremos serán los indicadores sobre la experiencia del usuario:

• el NSR (Net Sentiment Rate), que muestra el sentimiento neto que resulta de las opiniones positivas y negativas (las neutras no se toman en cuenta); la fórmula que se utiliza es (positivos – negativos) / (positivos + negativos) y cuyo resultado será un valor entre -100 y 100.
• el Rating promedio que surge de las calificaciones de usuarios, las cuales van de 1 a 5 estrellas para sitios como Google Maps o Apple Store; otros como Booking utilizan un rango de 1 a 10.

El Rating solo aparecerá en aquellos tableros donde los datos obtenidos sean de tipo Reseñas, y es el resultado más exacto ya que parte de datos precisos basados en la calificación directa del usuario. Por lo tanto, el sentimiento será negativo para 1 y 2 estrellas, neutro cuando sean 3, y positivo con 4 o 5 estrellas.

En el caso de sitios webs y redes sociales como Instagram, X o Youtube (donde no existe puntuación directa), tomamos como datos las publicaciones donde se menciona o arroba a la marca (Menciones) y procesamos los datos con inteligencia artificial (IA) para obtener el Sentimiento. También contamos la cantidad de Autores que hablaron (un autor puede mencionar a una marca varias veces) y las Fuentes donde fueron publicadas (todos los sitios web y cada red social utilizada).

Además de mostrar el resultado general de esos indicadores, también los mostramos abiertos de múltiples formas para ver las variaciones entre diferentes dimensiones de análisis:

• a lo largo del tiempo, por día para el último mes y el resultado de cada uno de los últimos 6 períodos
• por marca o categoría
• por aspectos o agrupación de temáticas (atención al cliente, limpieza, precio, etc.)
• por la ubicación donde está el negocio y/o el usuario.

Por toda la información que surge de la big data, es posible calcular muchas más dimensiones de análisis como, por ejemplo, por nivel de influencia del usuario en las redes sociales o los comentarios más valorados o visualizados. Dada la cantidad de páginas que requeriría mostrar todas ellas, solo podemos brindar esta información a pedido en +Info.

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